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智能大数据营销系统

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智能大数据营销系统

发布日期:2019-01-23 作者: 点击:

智能营销软件

我们公司针对这种调研的情况,研发了一套智能大数据营销系统,为各行各业解决了寻找客户的难题,所有采集的客户都是精准客户群体,有需求的客户,每天实时更新数据在线实时精准采集,数据量庞大。


1.大数据的"大"在于维度不在于数量


这两个词相信大家都听了好多遍了,咱们先说大数据,什么是真正的大数据呢?很多人理解的大数据是数据量足够大,实际上不是,大数据的大在于维度广,而不是单纯的多。


很多人觉得大数据都掌握在BAT手里, 实际上不是的,咱们线下的零售企业每天都产生很丰富的场景化大数据,只不过很多企业没有真正的用起来!


2.你要的数据在隔壁老王家


怎样把数据用起来呢?企业间基于微生态的异业联盟能够有效发挥大数据价值!


比如一家卖服装的企业,只有用户的身材数据;而一家做健康美体的企业,只有用户健康方面的数据。那么当服装企业想要用户健康方面的数据以针对某类人群,例如乳腺增生等推出针对性的产品的时候;而健康美体企业需要身材方面数据需要对特定身材的用户推出健康方案的时候,彼此的数据就变得很重要。


因此,当服务类似人群的企业,基于一种微生态的方式构建大数据的异业联盟就显得非常重要,有种说法叫,你需要的数据在隔壁老王家。


3.人工智能发展史


那么什么是人工智能呢?前些年由于深度学习的崛起, 引领了这一波人工智能的浪潮。其实深度学习源于高维人工神经网络,而人工神经网络的数学模型诞生于1943年,比电子计算机的诞生还要早。


那么,为什么那几十年人工神经网络没有得到迅猛的发展,而是到了深度学习时代突然崛起呢? 其实不是由于我们在数学或算法上有了长足的进步,而是由于海量的数据搜集及大规模云计算能力的提高,使高维人工神经网络的计算成为了可能。


但这些都是通过数学来描述的、基于数据驱动的,更确切的说法应该叫“数据智能”。 也许将来会出现非数学描述的人工智能。


今天的人工智能应该称为数据智能,将来也许会出现非数学描述的人工智能。

 

算法提高数据的采集效率,积累大数据,大数据推动了人工智能的发展。  

 

4.场景化大数据


简单粗暴 VS  精耕细作


大数据的商用价值在哪里呢?前些年,很多大数据公司沦为了卖数据的,一提大数据公司,大家的第一反应就是“卖电话号码”。实际上这是一种非常简单粗暴的变现,而且是违法的。 


大数据的价值一定是与场景化相结合的,也就是今天我们讲的场景化大数据! 数据和智能一定要和场景相结合才有价值,没有结合场景的,往往不叫价值,叫骚扰用户或侵犯用户。


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